3月19日下午，周芃博士应邀到我院进行交流访问，并在B405会议室为我院师生作了题为“Brain-inspired AI with Neuromorphic Algorithms and Hardwares”的学术报告。会议由学院副院长（主持工作）夏桂松主持。
周芃博士首先介绍了类脑计算和忆阻器的发展历史，为学院师生梳理这一领域的重要里程碑和关键技术突破。在类脑计算方面，她回顾了从早期神经网络模型到现代深度学习算法的演进过程，提及了类脑计算的核心目标——通过模拟人脑的结构和功能，实现高效、低功耗的信息处理。在忆阻器方面，她强调忆阻器作为一种新型电子器件，能够模拟生物突触的可塑性，为构建类脑计算硬件提供重要支持。随后，周芃博士指出脉冲神经网络是类脑计算的重要实现方式之一，并解释脉冲神经网络如何通过模拟生物神经元的时间编码和脉冲传递机制，实现更接近真实大脑的信息处理方式。最后，周芃博士介绍了大语言模型与类脑计算相结合的研究工作，比如构建脑启发的大语言模型，保证模型在具备高度认知能力的同时需要更少的功耗。
报告结束后，周芃博士与在场的师生进行了深入的互动交流，现场气氛热烈，学术氛围浓厚。师生们围绕类脑计算、脉冲神经网络以及大语言模型的应用前景展开了积极讨论，提出了许多富有深度的问题。在交流环节，有同学问到脉冲神经网络在硬件实现中的技术瓶颈，周芃博士详细介绍了当前神经形态芯片的发展现状以及未来可能的突破方向，并鼓励大家勇于尝试新思路，理论联系实践。
本次报告不仅为大家提供了丰富的学术养分，也为学院的科研氛围注入了新的活力，为后续的研究合作奠定了良好的基础。
（通讯员：秦红，图片：秦红）
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